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王润琼
2025-07-16 16:58 点击数:

王润琼,博士,特聘五级副教授,硕导,青岛科技大学崂山学者高层次引进人才

E-mail: rqwang@qust.edu.cn

个人主页:https://runqiong.wang/

教育经历

2020.09~2024.12,山东大学,机械工程专业,博士

2023.10~2024.10,奥克兰大学,机械与机电工程系,联培博士生

2015.09~2018.01,东北大学,机械工程专业,硕士

2011.09~2015.06,鲁东大学,机械设计制造及其自动化专业,学士

工作履历

2025.03~至今,青岛科技大学,机电工程学院,智能制造工程系,特聘副教授

2018.08~2020.08,现代汽车研发中心(中国)有限公司,工程师

研究方向

主要从事智能加工技术、制造系统数字孪生、边-云协同制造等方向研究。

主要成果

1.代表性论文

[1]Wang R, Song Q, Peng Y, et al. Milling surface roughness monitoring using real-time tool wear data[J]. International Journal of Mechanical Sciences 2025;285:109821 (IF: 9.4,中科院1区Top期刊)

[2]Wang R, Song Q, Peng Y, et al.Toward digital twins for high-performance manufacturing: Tool wear monitoring in high-speed milling of thin-walled parts using domain knowledge[J]. Robotics and Computer-Integrated Manufacturing 2024;88:102723 (IF: 11.4,中科院1区Top期刊)

[3]Wang R, Song Q, Peng Y, et al. A milling tool wear monitoring method with sensing generalization capability[J]. Journal of Manufacturing Systems 2023;68:25-41. (IF: 14.2,中科院1区Top期刊)

[4]Wang R, Song Q, Peng Y, et al. Self-adaptive fusion of local-temporal features for tool condition monitoring: A human experience free mode[J]. Mechanical Systems and Signal Processing 2023;195:110310. (IF: 8.9,中科院1区Top期刊)

[5]Wang R, Song Q, Liu Z, et al. Multi-condition identification in milling Ti-6Al-4V thin-walled parts based on sensor fusion[J]. Mechanical Systems and Signal Processing 2022;164:108264. (IF: 8.9,中科院1区Top期刊)

[6]Wang R, Zhu L, Zhu C. Research on fractal model of normal contact stiffness for mechanical joint considering asperity interaction[J]. International Journal of Mechanical Sciences 2017;134:357–69. (IF: 9.4,中科院1区Top期刊)

2.科研项目

[1]航空类难加工薄壁件切削数字孪生建模与应用,青岛科技大学引进人才科研启动经费,20万,2025~2029,主持

[2]国家自然科学基金面上项目,2023~2026,研究骨干

[3]山东省重点研发计划(重大创新工程),2020~2023,研究骨干

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